软件学院

王朝坤,软件学院 副教授

联系信息

姓名:王朝坤 办公电话: 邮箱:chaokun@tsinghua.edu.cn 地点:清华大学东主楼11区405室 教师主页: http://thss.tsinghua.edu.cn/publish/soft/3641/2010/20101215104335452412221/20101215104335452412221_.html

个人简介

王朝坤,博士,博士生导师,2005年在哈尔滨工业大学获得博士学位(计算机软件与理论),2006年加入清华大学软件学院,现任长聘副教授、学院党委副书记。
王朝坤博士的主要研究方向为数据库理论与系统,包括网络图等复杂非结构化数据的建模、采集、存储、索引、查询、分析与挖掘,并强调融合大数据技术解决社会安全和社交网络等关键领域中的实际问题。
王朝坤博士为北京电子学会理事、北京电子学会软件专业委员会秘书长、中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国通信学会通信安全技术委员会委员,已负责完成或在研基金类科研项目共计11项,并主持或参与多项企业委托科研项目。现有科研项目主要以图和社交网络数据管理系统为研究对象,围绕非结构化数据管理领域研究热点或大数据系统实际应用展开。曾主持完成的科研课题包括音频数据管理、潜在重要节点发现、泛数据查询处理、需求演化建模、制造业商务智能发展模式、大数据存储体系结构等项目。

所获奖励

2018年 教育部技术发明奖一等奖
2014年 国家科学技术进步奖二等奖
2013年 中国电子学会科学技术奖一等奖
2012年 教育部科技进步奖一等奖
2010年 北京市科学技术奖二等奖
2019年 国庆专项活动清华大学先进个人
2018年 清华大学林枫辅导员奖
2017年 清华大学优秀共产党员
2015年 清华大学优秀教职工党支部书记
2013年 清华大学优秀班主任二等奖
2009年 清华大学先进工作者
2008年 清华大学SRT计划优秀指导教师一等奖
BIGDAS 2019 最佳论文奖
NDBC 2018 最佳论文奖
NDBC 2018 优秀学生论文奖
EDB 2017 最佳论文奖
NDBC 2014 优秀学生论文奖
APWEB 2012 最佳论文奖
ICME 2010 最佳学生论文奖
NDBC 2010 优秀学生论文奖    

教育背景

2005年12月 哈尔滨工业大学工学博士    

工作经历

2006年2月至今 清华大学软件学院    

讲授课程


 现代数据库系统概论 (74100162)
汇编与编译原理 (44100593)
数据库原理 (30160182)     

学生培养

软件工程硕士:
姓名     论文题目 论文答辩日期
李超尘 面向微服务应用的服务容错降级平台的设计与实现 2020.07.06
黄冰洋 多类型数据管理系统的设计与实现 2020.05.17
严本成 基于消息选择的图神经网络模型研究 2020.05.17
岳一飞 工业互联网数据管理规范的研究与测评 2019.06.02
尚敬文 复杂网络上的社区发现和搜索关键技术研究 2018.05.31
张帅 基于DNN-HMM语音识别的口语评测系统设计与实现 2017.12.10
汪博洋 社区感知的图存储系统的设计与实现 2017.06.02
应翔 社区发现算法推荐系统的设计与实现 2017.06.02
张智学 第二代支付系统资金清算子系统设计与实现 2016.05.30
尹华政 能源需求预测模型优化及可视化分析系统的设计与实现 2016.05.30
辛欣 社交媒体上的舆情监测关键技术研究 2016.05.30
王萌 社区发现通用框架的研究与应用 2015.06.11
焦燕 面向Web应用的自动化测试框架的设计与实现 2014.06.04
杨建祥 动态网络节点介数中心度快速更新算法研究 2014.06.04
阮文静 不确定图数据库子图查询算法研究 2014.06.04
代小龙 基于Neo4j的社会网络潜在重要节点发现系统设计与实现 2014.06.04
刘立超 基于用户日志的拖延症识别关键技术研究 2014.06.04
欧晓平 基于图的音乐数据管理关键技术研究 2013.06.03
郝竞超 社交网络信息扩散控制及博文转发过程研究 2013.06.03
仇萍 一种基于众包的扩展MapReduce模型的研究与实现 2013.06.03
李瑞 基于MapReduce的副本检测与相似搜索技术研究与实现 2012.05.30
徐亚军 多时间序列天际线查询处理技术研究及应用 2012.05.30
彭卓 社会网络中成员节点提升技术研究 2012.05.30
韩璐 不确定图数据中的不确定子图查询技术研究 2012.05.30
张昕 基于元数据的数据采集平台报表设计器的设计与实现 2011.12.21    

研究兴趣

非结构化数据管理
大数据系统    

科研项目

承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、973、863等十余项国家与省部级课题。