【编者按】冬日里的校园，洒满了温柔的阳光，苍凉的大地，静静地享受着爱的供养。近期，校园内咳嗽感冒的师生随处可见，特此清华大学临床医学院和工程管理硕士（MEM）教育中心联合组织了为期2天的《医养产业前沿》讲座。

12月10日晚上，主持前沿讲座的是清华大学工业工程系党委书记、科研副系主任李乐飞。清华大学建筑报告厅迎来了第四讲讲师——田捷教授。

田捷教授是基金委杰出青年、教育部长江学者、AAAS\IEEE\SPIE\AIMBE\ISMRM Fellow,中华医学会数字医学专委会副主委，中国医师协会临床精准专委会副主委。课程的题目是《新一代智能医疗设备：从研发到临床应用与产业化》。

田捷教授以时间为轴向，从产品初创、临床验证、产品拿证的不同阶段，到产品销量、医生感受、患者获益3个视角阐述了新一代智能医疗设备研制的逻辑流程；以免疫治疗为例，从发现关键分子到首次上人体临床转化经历了16年，从首次上人体到证实临床获益（产业转化）经历了10年。目前，人工智能技术正在加速跨越鸿沟，大数据等前沿技术正在应用机器学习，通过基因组的、表型组的、环境的预测因子解决之前难解的问题。智能医疗将改变人类医疗的现状，促进人类认知的第二次革命。

 田捷教授提到，“人类健康长寿的终极目标与人类技术能力不匹配”的医学本质问题，从健康到发现，临床医学持续创新的需求始终存在，科研对实现人类健康长寿具有重要意义。针对临床难点提炼临床问题，新技术新方法提供解决方案，研究结果具备临床应用价值的脉络，开启“源于临床，高于临床、回归临床”的临床创新发展思路。

美国在人口健康领域投入巨大，其中生物医学工程发展迅猛，12年内增长了300%；中国对医院的创新投入也在逐年递增，国家医学中心提出的建设性意见：“大国重器，世界前沿；临床牵引，五力联动；问题导向，患者为先；攻关为主，全面提升；揭榜挂帅，举国体制”，诊疗技术创新和成果转化遇到了巨大新机遇。

传统医学成像的核心技术专利大部分被国外公司垄断，专利数量和平均应用时间都比较落后，但是智能医疗新型分子成像技术，分子影像可实现肿瘤的精准切除，不仅能标得上，还能看得到，让医生切得准，保护功能风险控制，多个活体成像指标已达到国际领先水平，这一技术我国的平均专利数量和应用时间比国外具有优势，带来打破垄断，换道超越发展的新机遇。

最后，田捷教授认为，未来的影像科医生应该是在信息变革下，掌握人工智能技术的影像信息学专家，人工智能在健康信息研究和应用领域实现智能重建，为现行诊疗提供“信号—图像—知识”更精准的诊断结果。从平台构建、前瞻实验、临床评估到预期结果，构建支持创新的交叉学科团队，夯实疾病防治的研发基础，研制临床应用的商业产品，契合人口健康的国家战略。

   田捷教授作报告

图文：刘亚珍

审核：张伟、李乐飞