4月11日，在成都实践教学的最后一天，清华大学工业工程系副教授、国际工业与系统工程学会质量与可靠性分会主席岳小伟老师，为MEM同学们带来了一场深入浅出的质量管理讲座。

岳老师从“什么是管理”“什么是质量”的基本问题出发，系统梳理了质量工程的演化历程——从统计质量控制到精益生产，再到AI与质量的融合，介绍了质量4.0的核心要素。他回顾了多位质量大师的经典思想：休哈特的控制图，将统计学引入质量管理，奠定了现代质量控制的理论基础、戴明的14条原则、朱兰的“质量计划、质量控制、质量改进”三部曲、克劳士比的零缺陷理念，以及费根堡姆提出的“质量第一”和现代质量技术。让同学们对质量管理的宏观框架有了清晰认识。

在质量控制方法部分，岳老师重点阐述了统计过程控制、实验设计和抽样检测三大方法的核心思想与实际意义。统计过程控制的关键不在于事后检验，而在于在生产过程中实时监控状态，一旦发现异常趋势就能及时预警，从而避免大批不合格品的产生。实验设计帮助工程师主动识别哪些关键变量真正影响产品质量，通过科学的方案组合找到最优参数，而不是凭经验反复试错。抽样检测作为介于全检与免检之间的折中方案，在保证质量的同时有效控制了检测成本。

岳老师还结合某大型客机实验设计案例，展示了如何识别关键变量、组合实验方案以寻找最佳参数的实际应用；通过半导体制造光刻工序中的坚膜工序质量检测案例，生动讲解了如何利用控制图发现异常并追溯根本原因，实现持续改进。整场讲座理论清晰、案例生动，让同学们深刻理解了质量管理方法如何真正指导工程实践。

撰稿 | 张凝芳

摄影 | 李石然、谢奇峰、刘书晨

排版 | 张凝芳

审核 | MEM教育中心教学部