近日，清华大学工程管理硕士（MEM）师生走进圭目机器人公司，围绕“基建与工业设施智能运维”开展实践调研。圭目机器人以“自动化装备+AI数据处理+数字化管理平台”为核心，在机场道面、市政道路、矿山石化等领域构建了“定期体检+预防性养护”的主动运维新模式。通过实地参访与交流，同学们深刻认识到数据驱动的健康管理正成为基础设施全生命周期运维的关键路径。

从“事后维修”到“定期体检”：基建健康管理的范式革新

公司总经理邓勇军学长（清华大学创新领军工程博士在读）为同学们做了详细的介绍。国内大量基础设施已进入维保期，设施老化、安全压力大等挑战凸显。圭目机器人提出以高频精准数据采集驱动“定期体检+预防性养护”：大兴机场道面每年接受全面体检，通过探地雷达与AI识别提前发现内部异常，以微小修复避免大规模停航；市政道路领域则采用全域检测装备替代传统抽检，有效防控坍塌风险。这一模式将“应急抢险”转变为“主动防控”，为工程管理在基建运营中的价值发挥提供了全新范式。

场景定制的检测机器人：替代76%人工巡检

企业针对不同场景开发了专用机器人：高速检测车可在80公里/小时速度下无需封路作业；16台皮带巡检机器人应用于西芒杜铁矿，替代人工监测易损部件。这些机器人可替代约76%的人工巡检，且具备数据可追溯、适应极端环境等优势。同学们认识到，“场景定义装备、装备采集数据、数据驱动决策”的闭环逻辑，是智能化时代工程管理的重要方法论。

AI与数据资产：构筑核心竞争力

邓学长阐释了AI在工程检测中的三大应用：异常识别、成因分析、安全系数评估。支撑这些能力的是多年积累的海量真实工程样本数据，覆盖高温、极寒等极端环境，且每份数据均完成工程验证。真实样本数据无法被算法生成替代，是企业最核心的资产。此次参访让同学们看到数据科学与工程管理深度融合的巨大潜力。

此次参访圭目机器人，让MEM同学们看到了智能检测技术从实验室走向产业一线的完整路径，也深刻体会到工程管理与数据科学深度融合所带来的变革力量。面向未来，如何将数据驱动的健康管理理念应用于更广泛的工业设施与能源装备，将是同学们在各自岗位上持续探索的重要课题。

撰稿 | 陈晶

摄影 | 李石然、谢奇峰、刘书晨

排版 | 陈晶

审核 | MEM教育中心教学部