【编者按】为响应“健康中国2030”国家战略，服务医疗新基建发展需求，清华大学工程管理硕士（MEM）项目设立“医疗健康主题专项”核心课程《医疗大数据》。该课程由清华大学临床医学院副教授、北京清华长庚医院麻醉科主任、主任医师高志峰统筹，整合清华大学、北京航空航天大学等工科优势及多家三甲医院临床资源，着力培养兼具医疗产业视野与大数据智能应用能力的复合型工程管理人才。

7月11日至12日，清华大学MEM教育中心将《医疗大数据》作为校园开放日专题课程，吸引在校生、2027级备考生及相关行业从业者积极参与。课程邀请到清华大学临床医学院长聘教授、北京清华长庚医院骨科运动医学中心主任、主任医师余家阔教授，他以《数字技术建设基础上的骨关节伤病多模态智慧诊疗-以ACL为例》为题，系统阐述了数字技术驱动下骨科诊疗模式的变革路径，为MEM学生展示了医工交叉领域工程管理实践的典范。

余家阔教授指出，传统骨科诊疗面临精准度不足、个性化缺失、基层资源匮乏等痛点。为此，团队依托清华大学多学科优势，构建了“基础研究—技术研发—临床转化—产业推广”的全链条创新体系。人工智能及智慧医疗已经形成多对体系、多平台协同发展格局。在数字基础设施建设方面，团队建立了包含4PB存储、36块A800 GPU的科研大数据平台，实现了术前三维建模、手术规划与患者数据的全流程数字化管理，将术前规划效率大幅度提升。

在核心产品转化方面，团队历时七年攻克技术壁垒，成功研发全球首款运动医学双束解剖重建机器人。该设备突破了传统导航依赖CT、无法识别软骨厚度的局限，首创MRI与CT多模态融合技术，实现亚毫米级定位精度，单台手术时间压缩至25分钟。同时，团队自主研发了个性化定制3D打印人工关节，攻克了国产打印设备依赖进口、成本高昂的难题，将患者等待手术周期从2个月缩短至5周，耐磨性能显著优于铸造工艺。该产品已获工信部首批增材制造典型应用场景认证，并成功应用于中国女排老队员等复杂病例。

在智慧诊疗模式创新方面，团队开发了膝关节运动损伤AI辅助诊断系统，基于上万余例真实世界数据训练，诊断准确率大幅度提高，获全球首个运动损伤AI三类医疗器械注册证。通过构建“清华大学人工智能骨科运动医学专科医院”云端平台，实现了对专科联盟内百余家医院的远程手术指导与质控，有效解决了优质医疗资源下沉难题。

余家阔教授强调，智慧骨科建设是一项复杂的系统工程，涉及临床医学、机械工程、材料科学、人工智能及项目管理等多学科交叉。MEM学生应着重培养系统思维与资源整合能力，在医疗设备研发中平衡技术创新与成本控制，在临床转化中协调伦理审批、注册申报与市场推广等多重目标。

本次课程生动诠释了清华MEM“医工交叉、工管结合”的培养特色。随着《“健康中国2030”规划纲要》的深入实施，医疗工程管理已成为提升医疗服务体系效能的关键赛道。清华MEM将持续聚焦前沿领域，引导学生运用工程管理思维破解临床难题，为推动我国医疗装备产业高质量发展贡献智慧与力量。

供稿：MEM教育中心教学部