【编者按】为响应“健康中国2030”国家战略，服务医疗新基建发展需求，清华大学工程管理硕士（MEM）项目设立“医疗健康主题专项”核心课程《医疗大数据》。该课程由清华大学临床医学院副教授、北京清华长庚医院麻醉科主任、主任医师高志峰统筹，整合清华大学、北京等工科优势及多家三甲医院临床资源，着力培养兼具医疗产业视野与大数据智能应用能力的复合型工程管理人才。

7月11日至12日，清华大学MEM教育中心将《医疗大数据》作为校园开放日专题课程，邀请到北京清华长庚医院信息管理部李强主任主讲《人工智能与大数据技术驱动数智医院建设实践》。系统阐释了北京清华长庚医院“管理制度与信息系统深度融合、核心技术自主可控”的智慧医院建设路径，为MEM学生深入理解医疗工程管理前沿实践提供了鲜活案例。

李强介绍，清华长庚医院创业十年来，构建了覆盖全院1500余项制度的组织运行机制，核心业务系统100%自主研发，累计获得软件著作权72项，实现了数据资产的自主可控与价值最大化。医院目前已跻身全国、北京市高级别智慧医院行列，在电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”建设中形成了鲜明的清华特色。

在人工智能落地探索方面，清华长庚医院以国家政策为指引，构建了覆盖“医疗服务、医院管理、医药服务、医学教学科研”等八大领域的AI应用矩阵。其中，清华紫荆AI医院作为核心成果，通过构建虚拟医疗世界与真实世界伴生式进化的“可进化医疗智能体”，为每位医生自动生成个性化AI分身，实现预问诊、智能随访等功能的自动化。目前该系统已在院内医生中开展训练，覆盖众多科室，使初诊患者平均看诊时间缩短，医师看诊效率显著提高。

AI肝胆超级医生作为国家人工智能中试基地示范成果，已实现规模化部署，覆盖北京市近20家医疗机构。真实病例显示，91岁老人在基层就诊时，AI系统及时识别出“胆总管完全堵塞”急症并指导转诊，将上转决策时间从等专家会诊缩短至即刻启动，真正实现了优质专科医疗资源下沉。此外，心血管专科智能体、灵犀大模型（脑血管病）、AI眼科辅助诊断系统等专科应用，均在提升诊疗效率、降低医疗差错方面发挥了关键作用。

在医疗大数据深度应用层面，医院建成了包含9台GPU服务器、4PB分布式存储的科研大数据平台，构建了全生命周期多模态诊疗和随访数据库。通过融合NLP与KG的智能搜索引擎，实现了临床术语标准化与数据高效检索。在数据资产化方面，医院率先完成“原发性肝癌钇90治疗回顾性数据集”的资产评估与登记，创下北京市单例医疗数据交易额新高，为医疗数据要素市场化配置探索了可行路径。

李强特别强调了工程管理思维在智慧医院建设中的核心作用：在系统开发层面，通过运筹学优化报到叫号策略，使候诊时间管理策略获市委调度会高度认可，拟在全市推广；在质量控制层面，基于AI的全流程病历质控系统开放规则300余条，实现事中质控，显著减轻终末质控压力；在资源管理层面，针对临床、科研、管理AI场景争抢算力的难题，通过构建AI网关实现异构算力统一纳管与安全隔离，保障了“数据不出院”的安全底线。

展望未来，清华长庚医院已制定“十五五”AI医院建设专项规划，明确至2030年达到电子病历、智慧服务、智慧管理的国内领先目标，并最终建成全栈AI驱动的数字医学健康共同体。

课程尾声，李强提出的“多病共存智能分诊优化”“急诊资源动态调度”“AI模型临床采纳率评价”等五道工程管理课题，引发MEM学生的进一步思考。这些问题与工程管理中的效率优化、质量控制、资源调度高度契合，非常适合作为学生实践成果或学位论文选题。

清华MEM项目长期致力于培养兼具技术洞察与管理能力的复合型领军人才。本次开放日不仅展示了医疗大数据领域的前沿技术与管理实践，更通过真实案例揭示了工程管理在破解医疗系统复杂性、提升医疗服务效能中的关键作用，为学生在医疗健康领域的职业发展提供了清晰路径。

供稿：MEM教育中心教学部