近期，清华大学工程管理硕士（MEM）教育中心举办项目分享会，深耕骨科医疗器械领域的工业工程系 2025 级MEM学生张子龙作主题分享。入学之初，张子龙便带着“攻读 MEM 能为自身带来什么提升”及“如何平衡职场工作与研究生学业” 的思考开启求学之旅。本次分享，他将入学一年来的所见、所思、所感倾囊分享，希望能够有志于攻读MEM的同学带来参考与启发。

张子龙拥有骨科医疗器械完整从业履历，先后经历临床跟台、渠道市场、生产制造、产品临床转化等环节。他围绕三项落地实践、两项前沿探索，结合产业全链条实战经历，剖析 AI 如何破解骨科医疗器械行业痛点，实现技术、工程管理与商业化的有机融合。

他指出，当前国内骨科医疗器械行业存在三大价值链断点：设计端产品同质化严重，企业陷入价格内卷；渠道与手术端受进口产品长期形成的医生使用习惯束缚；创新产品还面临收费准入难、商业化落地慢的现实困境。AI并非简单概念赋能，应当立足算法、数据、产品落地，瞄准真实临床痛点寻找解决方案。

分享中，他对比了 AI 医疗两大赛道：轻资产的辅助诊断软件尚存在收费落地难题；重资产实体医疗器械赛道研发注册规则清晰，更容易跑通商业闭环。“产品研制成功只是完成一半，找到合理商业模式、解决谁来买单的问题，才是产业长久发展的关键。”

依托清华跨学科平台，团队完成三项AI骨科医疗器械落地实践：AI 辅助设计 3D 打印个性化膝关节假体，已取得三类注册证实现商业化，通过多模态影像 AI 分割，大幅缩短定制假体设计周期；运动医学 AI 手术机器人，把手术误差控制至亚毫米级别，降低外科医生培养学习曲线；嵌入式传感器骨科内置物处于研发阶段，依靠植入式传感器结合 AI 算法，实现骨折愈合早期预警。

除硬件产品创新之外，张子龙还介绍两项正在推进的新探索：面向医疗器械行业垂类AI‑CRM系统，解决行业客户关系数据割裂问题；AI 驱动创面负压监测项目，借助传感器与 AI 预测伤口愈合趋势，推动传统耗材向智能化监测平台升级。

张子龙谈到，MEM系统工程思维，帮助自己跳出单纯技术视角，综合统筹工程能力、临床资源与商业模式，实现从产品研发到产业经营的认知升级。现场参与者围绕医工交叉创新、医疗器械商业化等话题展开充分交流。

【嘉宾介绍】

张子龙，2025级清华大学工业工程系工程管理硕士（MEM）学生，广州佳林医疗科技有限公司市场部负责人。聚焦医工交叉成果转化与创新产品落地、骨科微创器械、慢创管理类产品临床转化。

供稿：秦颖超

编辑：秦颖超

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