课题缘起：立足课程实践，催生平台构想

清华大学2026级MEM《工程管理导引》“AI赋能产教融合创新案例与视频解析生成平台”课题小组，围绕课程“真题实做”和“一课到底”思路，以AI知识加工中心为核心构想，探索将往届零散成果转化为可复用的教学知识资产，践行MEM“做中学”的课程核心思想。

课程摒弃固化教材，基于真实业务场景命题，引导学生在两至三个月周期内完成可落地的交付成果。往届沉淀了大量设计报告、方案、心得、视频等资料，但分散存储，难以传承。伴随大模型技术快速发展，建设AI知识加工平台的构想应运而生---以历届课题成果为素材，借助AI完成知识萃取加工，让学生站在前人实践基础上开展学习创新。

多方赋能：中心高度重视，导师鼎力支持

本课题得到老师们的高度关注，全程跟踪项目进展，对平台建设目标、成果落地与后续应用提出指导意见，为课题推进落地提供了有力保障。

面对学生兴趣不足、AI工具能力边界不确定、知识提炼与教学体系适配等挑战，课题组搭建完备协作机制：校友导师悉心指导但不干预技术路线，借助M币指标动态观测投入、及时沟通解决分工失衡问题。成员分工清晰、目标同向，分头攻坚各重点模块，真正做到"心往一处想、劲往一处使"。

以战促学：投身实战攻坚，成员收获颇丰

参与课题过程中，课题组成员受益匪浅。同学们跨领域协作，从需求梳理到产品迭代，将理论与真实项目结合，既加深了对AI落地应用的理解，也锻炼了项目统筹、沟通协同与问题研判能力。

阶段成果：平台迭代优化，赋能教学提质

目前课题已取得阶段性成果，视频解析模块落地，平台持续迭代。平台打通视频、PPT、文档多模态资料关联，实现视频片段标签定位，支持教师评审快速跳转核验材料，提升课程评审效率；同时筹划搭建知识卡片体系，以轻量化卡片对接学生个人待学清单，实现个性化自主学习；还规划多项目时间轴对比能力，梳理课题演进路线，为新一届学生选题实践提供参考。

展望未来：坚守一课到底，沉淀实践价值

“清工开悟，一课到底”，课程鼓励学生在真实项目中发现问题。课题组边打磨平台产品边沉淀实践经验，助力课程工坊建设。未来平台完成验证后将交付MEM中心使用，持续沉淀工程管理实践知识，为更多学习者赋能。

撰稿：远宏春 董爱诗 

供图：李志伟 张业鹏

编辑：孙申鹏 封雪平 秦颖超

审核：MEM教育中心